系统数据种类多:车企已经形成了各个车系、、、各个车型的不同业务团队,,,不同车型的数字化基础又不尽相同,,,这也就导致不同车型的销售量、、、、满意度、、、运行稳定性等数据成为了车企改良的关键。。。
问题定位难度高:该车企的业务中心互相独立、、、应用繁多且级联关系复杂、、、、系统请求量大且部署分散,,这进一步导致了系统需要多方运维,,,,一旦出现问题难以迅速定位。。
尊龙凯时数码结合该大型车企的业务现实情况,,,以公有云+私有云的方式,,,,帮助车企在云上搭建了车联网平台,,,,实现了对车辆和用户信息的统一收集与管理,,,,能够实时采集应用日志、、、、实时ETL分析、、实时监控应用运行状态及性能状态,,,,结合运行数据能够快速定位故障原因,,,对接相应团队提供技术支持,,,,缩短等待时间,,,有效提升满意度。。。
通过对数据持续的采集、、、、分析、、监控,,大大缩短故障排查和恢复的周期,,提升客户满意度,,,,进而维系车主与品牌的情感连结。。。。
以往分散在不同业务中心的数据进行统一管理,,,,可以开展更多维度的数据分析和挖掘。。
采用云的方式解决不同业务中心部署分散的问题,,,让云上开发协同更敏捷,,,,并能够提供稳定充足的算力支持。。
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